Inteligência Artificial e Ultrassonografia

A integração da Inteligência Artificial (IA) na ultrassonografia tem contribuído significativamente para ampliar o acesso e a qualidade dos diagnósticos médicos em diversos contextos clínicos. Em ambientes com escassez de especialistas, como zonas rurais ou países em desenvolvimento, sistemas de IA têm sido utilizados para auxiliar profissionais menos experientes na realização e interpretação de exames. Um exemplo notável é a aplicação da tecnologia ScanNav FetalCheck em Uganda, onde parteiras conseguem realizar ecografias obstétricas com precisão, permitindo a identificação precoce de complicações e incentivando o acompanhamento pré-natal adequado.

Além disso, a IA tem demonstrado desempenho superior na detecção de anomalias complexas em imagens ultrassonográficas. Um estudo internacional multicêntrico validou a eficácia de um modelo de IA na classificação de tumores ovarianos, superando tanto especialistas quanto não especialistas, independentemente da qualidade do equipamento ou da complexidade das lesões. Esta capacidade de padronização diagnóstica é essencial para reduzir a variabilidade entre observadores e aumentar a confiabilidade dos exames, especialmente em áreas com poucos recursos técnicos ou humanos.

A IA também tem sido explorada para tornar exames mais rápidos e eficazes em situações críticas. Num estudo publicado em 2025, investigadores demonstraram que profissionais sem experiência prévia em ecocardiografia pulmonar conseguiram realizar exames guiados por IA com qualidade comparável à de especialistas. Esta tecnologia não só reduz a carga sobre os profissionais altamente treinados, como também viabiliza a realização de triagens em larga escala, essencial durante emergências. Tais avanços consolidam a IA como uma ferramenta transformadora no campo da ultrassonografia médica.

Referências

1. ARNTFIELD, R. et al. Artificial Intelligence–Guided Lung Ultrasound by Nonexperts. JAMA Cardiology, 2025. Disponível em: https://jamanetwork.com/journals/jamacardiology/fullarticle/2828727. Acesso em: 21 abr. 2025.
2. NATURE MEDICINE. International multicenter validation of AI-driven ultrasound detection. Nature Medicine, 2025. Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41591-024-03329-4. Acesso em: 21 abr. 2025.
3. THE GUARDIAN. 'I am happy to see how my baby is bouncing': the AI transforming pregnancy scans in Africa. The Guardian, 2024. Disponível em: https://www.theguardian.com/global-development/article/2024/jul/12/i-am-happy-to-see-how-my-baby-is-bouncing-the-ai-transforming-pregnancy-scans-in-africa. Acesso em: 21 abr. 2025.